兩會專訪 | 全國人大代表周云杰：具身“智能+制造”，不是簡單的“機器換人”，而是“機器成人”
今年全國兩會上，“具身智能”再度躋身高頻熱詞。具身智能作為我國重點培育的未來產業之一，如何讓其在真實場景中加速釋放價值，成為制造業關注的焦點。全國人大代表，海爾集團董事局主席、首席執行官周云杰在接受《中國電子報》記者采訪時表示，具身智能的核心價值，是推動中國制造從“自動化”向“自主化”跨越的關鍵路徑。要讓具身智能機器人從實驗室走到產線生產環節，本質是讓具身智能從“孤立的技術”變成“系統的能力”。
具身智能之于制造業的三大價值
在周云杰看來，對于中國制造業來說，具身智能的規模化應用有三大核心價值，是推動中國制造從“自動化”向“自主化”跨越的關鍵路徑。
它是實現“大規模定制”的關鍵拼圖。過去業界談工業4.0、談大規模定制，最大的痛點在于產線的剛性。但具身智能擁有了感知與決策能力，把生產線從物理柔性進化到了智能柔性，讓我們可以用自動化的成本，實現定制化的效率。
它是“數實融合”深度發展的升級形態。具身智能是數字世界與物理世界的終極握手，讓算法有了肉身。“感知-決策-執行”的閉環，讓具身智能可以感知、拆解、執行并優化老師傅的個人經驗，沉淀為可復制、可迭代的企業數字資產。
它是重塑“人機關系”與破解用工結構矛盾的平衡點。具身智能的出現，不是簡單的“機器換人”，而是“機器成人”——讓機器成為能干的伙伴，讓產業工人轉而去從事更有創造力、更具價值的創造工作。同時，具身智能具備學習能力，它能在實踐中不斷優化動作，實現“越干越聰明”。
從“孤立的技術”變成“系統的能力”
據了解，海爾已在工廠落地“工規級具身智能機器人”，并將170多家工廠作為具身智能試驗場。周云杰表示，從海爾的經驗來看，讓具身智能機器人從實驗室走到產線生產環節，本質是讓具身智能從“孤立的技術”變成“系統的能力”。
首先是從“技術找場景”轉向“場景定義技術”。在實踐中，海爾先梳理傳統自動化做不了、人工干預風險大的痛點工序，把這類高頻、高精、高難的顆粒度場景打透，作為具身智能的“入學考試”，推動具身智能落地。
其次是從“孤立的設備”轉向“工業大腦支撐下的端到端閉環”。具身智能不能只有“身體”和“小腦”，它必須接入“大腦”。依托卡奧斯工業互聯網平臺，為具身智能提供了海量的工業數據底座，讓機器人具備全局視野，實時調用產線情況，實現真正的數實融合。
最后是從“封閉開發”走向“開源生態的聯合進化”。海爾和全球的具身智能初創企業、科研機構和上下游伙伴合作構建開放的工業場景庫、統一的標準體系和接口協議，讓算法、硬件、應用在同一個語境下聯合進化，縮短從實驗室到工廠的“最后一公里”。
“真正的產業進步不是單個企業的智能化，而是整個生態的協同進化。”周云杰說，為實現這一目標，海爾構建了“大企業共建、中小企業共享”的生態模式，通過與龍頭企業共建平臺，將沉淀的工業機理模型、技術經驗與中小企業共享，降低其智能化轉型門檻。例如，依托卡奧斯搭建的工業互聯網平臺匯聚了產業鏈上下游資源，中小企業可共享設計、采購、物流等全流程服務，降低轉型成本，實現從“單兵作戰”到“生態共榮”的蛻變。
亟需突破多重瓶頸
今年全國兩會期間，周云杰帶來了《關于加快發展具身智能，賦能工業智能化的建議》，從核心技術、基礎設施、標準體系、應用試產等產業發展的四個關鍵環節切入建言獻策。
突破關鍵核心技術，設立具身智能國家重點研發專項。建議集中力量攻克多模態感知與理解、環境自適應學習、仿生靈巧操作等核心算法；同時，支持高精度傳感器、智能關節、實時控制系統等關鍵硬件部件的研發與產業化。
構建具身智能基礎設施，建設國家級開放創新平臺與數據集。建議建設若干國家級具身智能開放創新平臺，同時啟動國家具身智能數據專項。
構建工規級具身智能機器人標準體系，加速推動機器人工廠級規模化落地。建議加快建立覆蓋設計、生產、測試、應用全鏈條的工規級具身智能機器人標準體系。同時推動制定細分場景下的機器人系統集成與工藝適配標準。
開展應用示范，支持龍頭企業打造具身智能標桿場景。建議通過專項資金、試點示范等方式，支持龍頭企業聯合技術公司，開展具身智能在復雜裝配、精密檢測、高危作業、個性化定制等環節的深度應用試點，打造一批可復制、可推廣的標桿案例。
來源：中國電子報
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